赋予当地AI
作者:365bet亚洲体育 发布时间:2025-07-21 10:26
随着AI识别记忆需求的增加并提高了模型的复杂性,开发人员正在寻找可以处理这些要求的硬件,而无需牺牲性能和灵活性。从大型语言模型到生成的工作流程,现代的AI负载需要具有强大的计算能力和足够的视频记忆的GPU。为了满足此请求,AMD很高兴地宣布,配备AMD Radeon AI Pro R9700的工作站系统即将推出,这是新的专业AI开发专业图形卡和高凹槽推理。该图形卡将从2025年7月23日开始,通过精选的AMD硬件伙伴从2025年7月23日开始提供预装的工作站系统,该伙伴专用于具有高性能的自定义计算计算解决方案。突破记忆瓶颈和新的基准,以进行性能重建。为了加速当地工作站中的大型AI模型的运行,配备了32GB高速GD的Amdradeon AI Pro R9700DR6视频记忆,Advanced RDNA™4架构和对现代AI数据类型的广泛支持。 R9700拥有64个计算单元,128个第二代AI加速器,并支持FP8,FP16和IT8的准确性,提供了强大的最高性能以及处理AI复杂活动所需的各种功能。借助32GB的高速视频内存,R9700可以在不依赖系统内存的情况下将大型模型充分加载,从而激活更快的理解速度,更高的吞吐量和模型的兼容性。在实际应用程序场景中,例如大语言模型,并标记具有大量令牌修复模型的指令,其性能可以提高。 AMD Radeon AI PROR9700专为AI专业人员而设计,专为使用非常高的硬件性能要求的AI的专业人员而设计。它在自然语言处理,文本生成图像和生成设计中尤其出色,这需要大型模型或高内存管道。无论是进行大规模了解,本地维修还是支持多模式流,Radeonai Pro R9700都可以提供足够的容量和速度,以实现整个本地计算,提高性能,降低延迟并提高数据安全性。 Radeon AI Pro R9700与AMDROCM开源软件平台完全兼容,为开发人员提供了强大而衡量的AI和高性能环境。 ROCM支持Pytorch,OnXruntime和Tensorflow等主要框架,允许用户构建良好,尝试根据R9700部署本机AI模型。 32GB视频记忆,RDNA4和ROCM6.1体系结构的组合可以加速性能,微调和自定义工作流程,这使Radeonai Pro R9700成为追求性能,灵活和开放标准的AI专业人士的绝佳选择。凭借其紧凑的双槽设计,PCIE5.0接口和鼓风机冷却解决方案Radeonai Pror9700-GPU工作站支持多GPU工作站的扩展。与使用轴向流风扇设计并且通常难以适应高密度系统的消费级图形卡不同,R9700的鼓风机设计可确保有效的前后气流,从而使多个图形卡在高性能的紧凑环境中稳定稳定,在高性能的环境中稳定运行人工智能基础设施。与Radeonai Pro R9700的开发人员一起经验,他们对Radeonai Pro R9700的审查感兴趣,以供本机AI工作负载,它将通过RadeOntest Drive Project体验。该项目旨在帮助技术用户探索AI-AI-AM-AM-AMD GPU,该GPU为Amdradeon Pro GPU驱动程序激活并配备ROCM6.4.1的高性能合作伙伴工作站提供了实际机会。环境。如果基准测试框架(例如Pytorch或在本地大语言模型中查看信息),RadeTontestDrive是一个快速且无风险的P Paraan。立即申请访问:www.amd.com/en/developer/resources/cloud-acsect.html
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