报纸报道说，戴上腕部的设备可以通过字母手动使用户接触计算机。该设备将电信号转换为将腕部肌肉运动产生到计算机说明中，而无需进行个性化校准或侵入性操作。该结果将在扩展访问的同时与更丝滑的计算机产生人类关系。研究人员报道了这一结果在7月23日发布。元数据的“现实实验室”中的一个团队开发了高敏感手镯，该手镯使用了数千个主题的训练数据，该数据可以检测到脉搏肌肉的电信号并将其转换为计算机信号。然后，研究人员在-Depth研究中使用了Acommon建模模型，该模型可以准确地转换不同的用户输入而无需单独校准。随着其他深入研究模型，这种解码模型的性能符合规模定律，即已经以优化为expanDING模型架构和增加数据。他们还表明，如果根据特定的个人数据进行个性化设计，则可以进一步提高性能。规模定律和个性化结果指出了创建具有广泛应用的高性能生物信号解码器的方式。该设备使用蓝牙收件人与计算机进行通信，并可以识别实时手势，将实时控制作为一系列计算机触点。这些操作可用于完成VIR Activitual导航和选择，以及文本文本每分钟20.9个单词，同时键入电话键盘平均每分钟36个单词。研究人员指出，他们的神经运动手镯为具有不同身体功能的人提供了可穿戴的计算机通信方式。神经运动界面适合进一步研究以探索该技术的访问，例如改善人员与计算机之间的相互作用例如降低活动能力，肌肉无力，手指-TOE，瘫痪等。（Zhao Xixi）相关纸张信息：https：//doi.org/10.1038/s41586-025-09255-w-w