AI映射■实习生报纸记者Zhao Yutan您有经验吗？随着年底的临近，暴风雪的突然崩溃和红灯在车站的大屏幕上 - 高速金属放慢，延迟，延迟且悬挂式操作大规模，甚至由于驾驶时的错误而停止，并且恢复将无法实现。当我转过身时，我看到内燃机仍然坚固，并搬到了雪地上。 “大气冰盖是影响高速金属手术安全性的主要因素。”最近，在第785届江山科学会议上，在北京举行的中国科学院学术学术学院和保护技术电气工程学院的研究人员，以支持安全，稳定或稳定或稳定的高速金属金属或易感性。 Xiangshan科学会议致力于“由高档造成的灾难的原因和保护”主题ED铁路大气冰覆盖。 40多名专家和学者已经交换和讨论了诸如大气冰范围法律对高速金属，技术监测和检查，高速铁路保护以及除冰设备的进化机制以及影响的问题。随着全球极端天气事件的兴起，遇到高速铁路问题的“真正的凶手”，由La Nina现象引起的冰覆盖的范围的时间差距逐渐缩短，影响的发生率大大扩大。”西南北北大学未来技术研究所主任吴光，指向我国家的高速金属的牵引力。 2008年，南部地区遇到了严重的冰灾，铁路网络大规模瘫痪。超过200万乘客被困在广州火车站。在2020年冬天，沉重的雪地北部地区的所有人都造成了强烈的冰，许多火车被悬挂；从2023年冬天到2024年春季音乐节旅行狂欢，中国东北部，中国东北部，中国中部，中国东部，中国东北地区以及通过极端冰雪，冷冻降雨以及许多被迫向前迈进的火车所经历的其他地区，这增加了春季庆祝活动的困难。 “过去，法国，德国和日本等高速金属的发达国家在涵盖保护的冰冰中进行了一些探索，但我们的国家拥有广阔的领土，不同的土地和复杂的气候环境。其他国家的技术并未解决高速冰覆盖我国家复杂环境引起的高速冰块。”同时，我国冬季气候特征的复杂性也是外部强迫变化，例如海温，积雪和极端冰。 “ Chen Lijuan，首席预报员国家气候中心解释说，气候变暖导致平均冬季温度的升高，北极的温度超过了两个以上，它破坏了原始的稳定极性循环，欧亚大陆上的气温较低。在这种影响下，极端寒冷的事件和冰，雪，冰雪的危险在我国家有所增加。不难看到气候环境的重大变化是高速金属环境的“罪魁祸首”。 “冰覆盖是一种由气象条件（例如温度，水分和空气）以及冷空气对流和循环等因素确定的全面物理现象。”重庆大学电气工程学院的教授江甘甘（Jiang Xingligang空气的速度导致超冷水掉落。 “接触网络是电气化金属的主要组成部分。我国封面的接触网络在该地区显示出明显的差异。” Wang Qiuligang指出：“除了他们之外，中国的中部地区是覆盖着强烈冰的普遍例子。西伯利亚的寒冷电流向南响应，南方正在响应北部的炎热和潮湿的浪潮，以建立一个Qua静止的稳定。降雨极为令人沮丧的时期，可能会导致8倍的冰上覆盖在冰上和雪地上，并在8次降雪的范围内，而降雪量很高，而落地为又有20时间。冰覆盖物。OAD很重要。但是，由于其自​​己的接触网络结构和服务条件，高速冰盖监视需要考虑冰盖的类型，质量和配置特征的类型。目前，尚无技术来满足高速铁路冰盖的需求。 “ Wu Quangning提供了一个例子，在交付线，风扇叶片和航空航天场上冰覆盖也存在问题。各种冰覆盖的形成和动态行为的机制是共享的。降雨和混合的液态水包含大量的液态水，这是高度导电的，可以轻松地引起局部排放和闪光灯的范围；湿的雪还可以实现较高的电导率，这将与PIRSITION相同，并且可以实现这一数字，并且可以实现pertospor的范围。预测网格的网格冰盖，并为高速金属的运行开发一个可靠的“智能网络”。“覆盖冰跟踪分析不能单独用于视觉，视频和光纤技术的单独使用，并且应以全面的方式使用多种方法，例如监视工程桥梁。 “他是中国工程学院的院学学者兼西南北港大学首席教授的学者说：“高速火车接触网络是机械系统。我们必须继续进行深入的研究合作，以提高对高速冰盖和保护组织的研究，发展智能的衰老和共享经验，并促进系统的整体能力。回应灾难性的冰盖。大数据和智能模型的应用可以显着提高AOF的预测准确性，同时，还伴随着热车技术，并提前融化冰的操作以确保火车的正确运行。未来工作的重点是加强ELE的合作CTRICITY系统，航空和其他冰预言和冰熔化技术的领域，并促进新材料，智能监测系统等。技术应用将优化系统的运输以及将系统传输到冰覆盖的气氛中，以确保光滑和高速的金属。携带